ANALISIS USER EXPERIENCE TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA PADA PLAYLIST BERBASIS AI DI SPOTIFY DENGAN METODE UTAUT

• YOGA ARIE DARMAWAN
• 2025

---

Perkembangan teknologi digital mendorong inovasi dalam pengalaman mendengarkan musik, salah satunya melalui fitur playlist otomatis berbasis kecerdasan buatan (AI) di aplikasi Spotify. Fitur ini dirancang untuk menyajikan lagu-lagu yang sesuai dengan kebiasaan dan preferensi pengguna. Di kalangan mahasiswa, musik kerap menjadi bagian penting dalam aktivitas harian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana pengalaman pengguna memengaruhi tingkat kepuasan terhadap playlist AI pada Spotify dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Empat konstruk utama yang dianalisis meliputi Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Facilitating Conditions. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui survei daring terhadap 98 responden mahasiswa aktif di Universitas Bina Sarana Informatika Fatmawati. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, baik secara parsial maupun simultan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 56,8% menandakan bahwa lebih dari separuh variasi kepuasan dapat dijelaskan oleh model ini. Faktor yang paling dominan adalah ekspektasi kinerja. Hasil ini memberikan masukan bagi pengembang layanan digital agar dapat meningkatkan kualitas sistem rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.

• Kepuasan Pengguna
• Playlist Spotify
• Artificial Intelligence
• UTAUT

https://repository.bsi.ac.id/repo/74210/ANALISIS-USER-EXPERIENCE-TERHADAP-TINGKAT-KEPUASAN-PENGGUNA-PADA-PLAYLIST-BERBASIS-AI-DI-SPOTIFY-DENGAN-METODE-UTAUT
File full-text dikunci.