Impementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Paket Menu Pada Rumah Makan Sepakat Menggunakan Algoritma Apriori

• AFRIZAL
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dalam menganalisis pola pembelian pelanggan di Rumah Makan Sepakat guna memberikan rekomendasi paket menu yang optimal. Rumah Makan Sepakat merupakan rumah makan khas Padang yang telah berdiri sejak tahun 1967 dan melayani ratusan transaksi setiap minggunya. Namun, pemilihan paket menu masih dilakukan berdasarkan perkiraan tanpa pemanfaatan data transaksi historis. Dengan pendekatan data mining, khususnya metode association rule mining, penelitian ini menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk mengolah 128 data transaksi pelanggan. Hasil analisis menunjukkan pola kombinasi item makanan dengan nilai support dan confidence tertinggi, seperti kombinasi Kerupuk Kulit, Telur Dadar, dan Nasi Gajeboh yang mencapai support 70% dan menghasilkan beberapa aturan asosiasi dengan nilai confidence 100%. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam menyusun strategi penjualan dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui paket menu yang relevan dan disukai.

 

Kata kunci: Data Mining, Apriori, Association Rule, Rekomendasi Menu, Rumah Makan Sepakat

• Data Mining
• Apriori
• Association Rule
• Rekomendasi Menu
• Rumah Makan Sepakat

https://repository.bsi.ac.id/repo/74982/Impementasi-Data-Mining-Untuk-Rekomendasi-Paket-Menu-Pada-Rumah-Makan-Sepakat-Menggunakan-Algoritma-Apriori
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.