ANALISIS DATA KREDIT NASABAH PADA PERUSAHAAN PT BANK ARTHA GRAHA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

• M ADNAN SYAWAL
• 2025

---

Menurut UU No.10 tahun 1998 menyatakan bahwa kredit adalah penyediaan uang atau, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Kelancaran dalam pembayaran kredit sangat berpengaruh terhadap profit perusahaan atau perbankan yang merupakan sumber penghasilan utama yang dimiliki perusahaan. Proses pemberian kredit kepada nasabah adalah hal yang tidak mudah, karena harus mempertimbangkan beberapa faktor. Maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penunjang keputusan dalam menentukan factor kriteria konsumen dalam melakukan kredit. Studi kasus dilakukan di PT. Bank Artha Graha. Permasalahan pada penelitian ini adalah sering terjadi pembayaran kredit macet oleh nasabah, maka dari itu penelitian ini menggunakan metode decision tree digunakan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kredit oleh nasabah. Penelitian ini menggunakan data set yang memiliki kriteria penentu, yaitu hasil penghasilan, jumlah pinjaman, dan segmentasi resiko. Dari hasil penelitian yang menggunakan 661 data nasabah bulan Oktober dan Desember 2024 di PT. Bank Artha Graha menghasilkan evaluasi bahwa metode decision tree akurat diterapkan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kartu kredit nasabah dengan tingkat akurasi sebesar 0.992 (99,2%), precision 0.982 (98,2%), dan recall 0.995 (99,5%) untuk data training 80% dan testing 20%.

• Decision Tree
• Pemberian Kredit
• Bank

https://repository.bsi.ac.id/repo/70776/ANALISIS-DATA-KREDIT-NASABAH-PADA-PERUSAHAAN-PT-BANK-ARTHA-GRAHA-MENGGUNAKAN--METODE-DECISION-TREE
File full-text dikunci.