Online Public Access Catalog
Ditemukan 869 hasil di pencarian Skripsi
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PT PRIMA ORBIT BEKASI
- NURAINI DWI RAHMAWATI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan inefisiensi dan subjektivitas dalam sistem penilaian kinerja karyawan manual di PT Prima Orbit. Sistem yang ada saat ini terbukti kurang efisien dan tidak mampu mencerminkan performa karyawan secara menyeluruh, seringkali menyebabkan ketidakadilan dan penurunan motivasi. Untuk itu, diusulkan penerapan algoritma K-Means Clustering sebagai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN OTOMATIS PROYEK SCRATCH MENGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING RANDOM FOREST
- RENDY EKA FEBRIYANTO
- 2025
Rendy Eka Febriyanto (17210472), Perancangan Sistem Informasi PenilaianOtomatis Proyek Scratch Menggunakan Algoritma Machine Learning RandomForest.Scratch adalah aplikasi yang dirancang untuk membantu anak-anak tingkat sekolahdasar hingga sekolah menengah atas untuk dapat belajar dan memahami dasarpemgoraman komputer melalui pembuat proyek game atau animasi. CV Media KreasiMuslim adalah sebuah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE (Studi Kasus: UNKA Sintang, Kalimantan Barat Tahun 2024)
- EMILIA AGUSTIN MIRAI
- 2025
ABSTRAK Emilia Agustin Mirai (17211065) Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus: Unka Sintang, Kalimantan Barat Tahun 2024) Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa menggunakan metode klasifikasi Decision Tree pada RapidMiner. Latar belakang penelitian adalah kebutuhan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP APLIKASI DANA
- MUHAMMAD FARIS SYAFRIZAL
- 2025
Aplikasi dompet digital semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhanmasyarakat terhadap transaksi non-tunai yang cepat dan praktis. Salah satu aplikasiyang cukup populer di Indonesia adalah DANA, yang menyediakan berbagai fiturseperti pembayaran, transfer, pembelian digital, dan layanan lainnya. Denganmeningkatnya jumlah pengguna, pengukuran tingkat kepuasan konsumen menjadipenting ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi DANA
- DAFFA PUTRA DEWANTO
- 2025
Aplikasi dompet digital semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap transaksi non-tunai yang cepat dan praktis. Salah satu aplikasi yang cukup populer di Indonesia adalah DANA, yang menyediakan berbagai fitur seperti pembayaran, transfer, pembelian digital, dan layanan lainnya. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, pengukuran tingkat kepuasan konsumen menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BSTATION DENGAN MENGGUNAKAN ULASAN DARI GOOGLE PLAY STORE, APP STORE, DAN KUESIONER PENGGUNA
- ILHAM WAHYU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan aplikasi hiburan mendorong pentingnya pemahaman terhadap kepuasan dan opini pengguna. Aplikasi Bstation sebagai platform penyedia konten digital menjadi salah satu layanan yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Bstation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali