Online Public Access Catalog
Ditemukan 332 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DENGAN PEMBANDINGAN LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST
- KHUSNU NOVA LUTHFI
- 2025
Pesatnya digitalisasi mendorong masyarakat untuk menggunakan layanan transportasi berbasis daring, salah satunya melalui aplikasi Access by KAI yang disediakan oleh PT Kereta Api Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut berdasarkan ulasan yang ditulis di Google Play Store. Data dikumpulkan dengan teknik web scraping menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
ANALISIS SENTIMEN “TRUMP TARIF” PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER
- ADAM MUNIZ HESTUR PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam Memprediksi Tingkat Obesitas (Studi Kasus Obesitas Negara Meksiko)
- SUSAN SUSANTI
- FARIN DAPENINGTYAS
- 2025
Obesitas saat ini masih menjadi salah satu persoalan kesehatan yang cukup mengkhawatirkan di berbagai belahan dunia. Penelitian ini bertujuan membandingkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam memprediksi tingkat obesitas menggunakan dataset dari Kaggle yang berisi 2.111 data orang dewasa asal Meksiko dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Penelitian ini dilakukan dalam tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
PENDEKATAN SEMI-SUPERVISED ENSEMBLE LEARNING UNTUK PELABELAN DATA TIDAK BERLABEL DALAM DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER
- FEBRIAN RISQI WIBOWO
- 2025
Deteksi anomali dalam trafik jaringan merupakan elemen penting dalam menjaga ketahanan keamanan siber, terutama ketika data yang tersedia tidak memiliki label. Penelitian ini menawarkan pendekatan semi-supervised berbasis ensemble learning untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menerapkan tiga algoritma unsupervised secara bersamaan, yaitu Isolation Forest, Gaussian Mixture Model (GMM), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- TRI DARMA UTAMA
- 2025
- Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- BAGUS VIDY BAGASKARA
- 2025
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 90 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Ulasan Spotify di Play Store Berbasis SMOTE
- ANJAS LASUCI PRASTIA
- 2025
Kemajuan teknologi informasi sudah mendukung pemanfaatan aplikasi mobile secara masif, yang di dalamnya adalah bidang hiburan digital seperti Spotify. Tanggapan pemakaian atas aplikasi ini di Google Play Store mencerminkan opini yang dapat diuraikan untuk mengevaluasi kepuasan konsumen. Di antara pendekatan yang digunakan adalah analisis sentimen, namun mekanisme klasifikasi sering terkendala ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 29 kali
-
ANALISA PREDIKSI PENYAKIT HIV MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- MUHAMMAD NABILLA FATOROHMAN
- 2024
Human immunodeficiency virus (HIV) adalah infeksi yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menargetkan sel darah putih, sehingga melemahkan sistem kekebalan. Akibatnya, penderita lebih rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, infeksi, dan beberapa jenis kanker. HIV ditularkan melalui cairan tubuh orang yang terinfeksi, termasuk darah, ASI, air mani, dan cairan vagina, tetapi tidak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
ANALISIS FITUR AUDIO TERHADAP POPULARITAS LAGU K-POP PADA VIDEO MUSIK YOUTUBE MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST
- TRIA AGUSTIN NINGRUM
- 2025
K-Pop merupakan genre musik dengan jutaan penggemar global yang aktif berinteraksi di berbagai platform, terutama YouTube. Popularitas lagu K-Pop tidak hanya dipengaruhi oleh promosi dan visual, tetapi juga oleh karakteristik audio dalam musik itu sendiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana fitur audio seperti tempo, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan Chroma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali