Ditemukan 385 hasil di pencarian Skripsi

• DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN PEMROSESAN CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)

  • AFIFTAH TRENGGANIS
  • 2024

  ABSTRAKAfiftah Trengganis (19236059), Deteksi Penyakit Tanaman Padi Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Menggunakan Metode Glcm (Gray-Level CoOccurrence Matrix)Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur, menangkap hubungan spasial antara pasangan piksel dalam sebuah citra, penting untuk membedakan pola penyakit yang berbeda. Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya

  • Deteksi penyakit tanaman
  • GLCM
  • SVM
  • pemrosesan citra
  • akurasi.

  dilihat : 173 kali

---

• PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN RAPIDMINER DAN NUSAMINER

  • DENY ALFIAN
  • 2025

  ABSTRAKKanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian akibat kanker di dunia, dengan tingkat kelangsungan hidup yang rendah apabila tidak terdeteksi sejak dini. Oleh karena itu, deteksi dini menjadi sangat penting guna meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile yang mampu melakukan deteksi dini kanker paru-paru ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 53 kali

---

• Aplikasi Machine Learning Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini Kanker Paru paru

  • FATHIMAH AZZAHRO
  • 2025

  Kanker paru-paru merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan di dunia dengan angka morbiditas dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini memiliki peran penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan, namun masih sering terkendala keterlambatan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi performa sembilan algoritma klasifikasi dalam mendeteksi kanker paru-paru menggunakan ... Lihat Selengkapnya

  • Kanker Paru-paru
  • Klasifikasi
  • Prediksi
  • Data Mining
  • Machine Learning

  dilihat : 46 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW PRODUK PADA MARKETPLACE SHOPEE

  • ABIE NUGRAHA
  • 2025

  Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya Shopee, mendorong meningkatnya jumlah ulasan produk yang ditulis pengguna. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran kepuasan pelanggan, tetapi jumlahnya yang besar menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada review produk Shopee menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan kombinasi tiga ... Lihat Selengkapnya

  • Kata kunci: Analisis Sentimen
  • Shopee
  • TF-IDF
  • K-Nearest Neighbor
  • Skor Kata.

  dilihat : 60 kali

---

• Cover

  • ANDI SETIAWAN
  • ROZAN SANURA ALBARY
  • MUHAMMAD ADJIE PAHLEVI
  • 2025

  Ulasan pengguna di platform Google Play Store sangat potensial untuk memahami sentimen publik terhadap aplikasi game seperti Genshin Impact. Namun, volume ulasan yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif guna menemukan model machine learning yang paling efektif untuk tugas klasifikasi sentimen pada ulasan game Genshin Impact. ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Machine Learning
  • Genshin Impact
  • Klasifikasi Teks
  • TF-IDF
  • Logistic Regression

  dilihat : 88 kali

---