Online Public Access Catalog
Ditemukan 486 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 25 kali
-
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DI GOOGLE PLAY STORE
- RAENALDI FERRYAN CHANDRA
- 2025
Studi ini bertujuan untuk mengalisis sentimen dengan mengimplementasikan metode naive bayes pada ulasan pengguna aplikasi DANA yang terdapat di Google Play Store. Implementasi merupakan proses atau tindakan dalam menerapkan suatu ide, teori, atau rencana ke dalam bentuk yang dapat dijalankan atau digunakan secara nyata. Pendapat pada ulasan aplikasi DANA berjumlah sangat besar. Tujuan dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- SETYO RAMADHAN EGIAWAN
- 2025
Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengevaluasi emosi atau pendapat. Pendapat pada ulasan aplikasi Tokopedia berjumlah sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Tokopedia yang ada di google play menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier.
- FALAH TRI PUTRA
- 2024
ABSTRAK Falah Tri Putra (17191164), Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi maxim di Indonesia melalui analisis ulasan di Google Play Store. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Naive Bayes dan bahasa Pemrograman Python. Hasil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN JASA EKSPEDISI BARANG JNE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD RAFI
- 2025
Di era digital dan e-commerce, analisis sentimen terhadap layanan jasa ekspedisi menjadi penting, khususnya bagi perusahaan seperti JNE. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna di media sosial Twitter ke dalam kategori positif dan negatif. Dataset penelitian terdiri dari 422 ulasan pelanggan, yang dikumpulkan secara manual dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
SKRIPSI PERIODE 2 17200530/VINCENTIUS ARDI CHRISTANTO
- VINCENTIUS ARDI CHRISTANTO
- 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, terutama pada usia sekolah dasar. Diagnosa dini terhadap stunting menjadi penting untuk menentukan langkah intervensi yang tepat. Banyak nya orang tua serta perangkat sekolah yang masih awam akan pengertian stunting menjadi salah satu faktor alasan penelitian ini dilakukan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP WEBSITE SMKS MUHAMMADIYAH 9 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- WIDIYASTUTIK RETNO WULANDARI
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna terhadap websiteSMKS Muhammadiyah 9 Jakarta menggunakan metode Naive Bayes. Sentimen pengguna diambil dari yang dikumpulkan melalui survei online dan media sosial terkait. Data tersebut kemudian diproses dan dianalisis menggunakan IBM SPSS untuk mengidentifikasi pola sentimen kepuasan pengguna. Metode Naive Bayes dipilih ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Minat Beli Makanan Secara Online Pada Generasi Milenial
- RANI FEBRIANI ZEIN
- 2024
Generasi milenial dikenal sebagai generasi yang sangat akrab dengan teknologi dan cenderung lebih nyaman berbelanja secara online. Namun, tingkat minat pembelian secara online di kalangan milenial, terutama yang berdomisili di Provinsi Jakarta tidak seragam dan bisa bervariasi tergantung pada berbagai aspek, seperti keputusan pembelian. Penelitian ini dimaksudkan untuk memprediksi daya minat beli ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN PREDIKSI PRESTASI SISWA PADA SEKOLAH SMK KARYA BAHANA MANDIRI
- ABDI FASHIHUL LISAN
- 2024
Dalam dunia pendidikan, sekolah memegang peranan penting sebagai tempat untuk mencetak generasi penerus yang dapat menjadi abdi negara yang handal. Melalui pendidikan, generasi muda Indonesia didorong untuk membentuk kepribadian yang tangguh dan siap bersaing di tingkat global. Merancang prediksi prestasi siswa di SMK untuk pengambilan keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Mempermudah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 104 kali