Online Public Access Catalog
Ditemukan 332 hasil di pencarian Skripsi
-
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET
- AQSHAL FARHAN MAULANA
- 2024
Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam dunia digital saat ini, terutama dengan meningkatnya frekuensi dan kompleksitas serangan siber. Intrusion Detection System (IDS) menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi dan merespons serangan terhadap jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Decision Tree dan Random ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 120 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CHURN NASABAH BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- REZA KURNIA RIVALDI
- 2024
Industri perbankan menghadapi tantangan besar dalam mempertahankan danmemperluas basis nasabah di era perkembangan pesat teknologi dan keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi churnnasabah dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma RandomForest. Data sebanyak 10.000 baris dari Kaggle, mencakup atribut usia, jenis kelamin,jumlah produk yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
19232580_SKRIPSI_UPLOAD
- ERINA DIVAA KENOYA
- 2024
Dalam era digital saat ini, chatbot telah menjadi alat penting bagi bisnis untuk meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Chatbot yang responsif dan efisien dapat membantu agen layanan pelanggan menjadi lebih bahagia, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat. Studi ini bertujuan untuk membuat chatbot berbasis Telegram yang menggunakan algoritma Random Forest ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali
-
ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA C4.5 DAN RANDOM FOREST DALAM MENGKLASIFIKASIKAN TINGKAT DIGITALISASI PELAKU UMKM KABUPATEN TEGAL
- GITA IFTAH ROYANI
- 2025
Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing di era Industri 4.0. Namun, di Kabupaten Tegal, tingkat pemanfaatan digitalisasi masih bervariasi dan cenderung rendah sehingga perlu diteliti lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma C4.5 dan Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Komparatif Algoritma C4.5 dan Random Forest dalam Mengklasifikasikan Tingkat Digitalisasi Pelaku UMKM Kabupaten Tegal
- NUR SYIFA AMELIA
- 2025
Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing di era Industri 4.0. Namun, di Kabupaten Tegal, tingkat pemanfaatan digitalisasi masih bervariasi dan cenderung rendah sehingga perlu diteliti lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma C4.5 dan Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 127 kali
-
PREDIKSI DAERAH RAWAN STUNTING DI JAWA BARAT BERDASARKAN LAYANAN PENCEGAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- PUTRI CAHYANI WIBOWO
- 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih menjadi perhatian utama di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Barat yang mencatat prevalensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi wilayah rawan stunting menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data layanan pencegahan stunting tahun 2023. Data yang digunakan berasal dari portal Satu Data Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Memprediksi Penjualan Obat pada Apotek Bunda Bintara
- MEGGI DESWAN CAHYA MORGANA
- 2025
Apotek Bunda Bintara menghadapi kendala dalam pengelolaan stok akibat fluktuasi penjualan dan adanya produk yang kurang diminati di antara lebih dari 900 jenis obat yang tersedia. Ketidakakuratan dalam memprediksi permintaan pasar dapat mengakibatkan penumpukan stok yang berisiko kedaluwarsa serta menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model prediksi penjualan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
Jurnal ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI PLATFORM X (TWITTER) TERHADAP KASUS BBM OPLOS PERTAMINA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN RANDOM FOREST
- REZA FADILLA
- 2025
Media sosial telah menjadi arena utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan reaksi langsung mereka terhadap isu-isu terkini, termasuk kasus bahan bakar tercampur yang mempengaruhi Pertamina. Percakapan yang tersebar di Platform X (Twitter) mengandung jejak opini publik yang berharga namun mentah, tersebar, dan sulit dipetakan tanpa pendekatan komputasional yang tepat. Penelitian ini berangkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali