Online Public Access Catalog
Ditemukan 535 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS
- ALTHAFVILLIA AZZAHRA YASMINE
- 2025
Penyakit Ginjal Kronis merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang dapat menyebabkan komplikasi hingga kematian jika tidak ditangani dengan baik. Diagnosis dini penyakit ginjal kronis sangat penting untuk mencegah perkembangan penyakit ke tahap yang lebih parah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naïve Bayes Classifier sebagai alat bantu klasifikasi pada ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN K-NEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEMISKINAN DI INDONESIA
- PUTRI WIDIA SARI
- 2026
Kemiskinan masih menjadi permasalahan sosial yang kompleks dan strategis di Indonesia, sehingga diperlukan metode analisis yang akurat untuk mendukung perumusan kebijakan yang tepat sasaran. Perkembangan data mining dan machine learning memungkinkan pemanfaatan data sosial ekonomi berskala nasional untuk melakukan klasifikasi status kemiskinan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
KLASIFIKASI DAMPAK DAN KONDISI PASIEN HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
- LUHUR PAMBUDI
- 2025
Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang dapat berakibat fatal apabila tidak terdeteksi dan ditangani sejak dini. Salah satu jenis yang berbahaya adalah hepatitis C, yang kerap tidak menunjukkan gejala jelas di awal infeksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kondisi pasien hepatitis menggunakan algoritma Decision Tree tipe C4.5. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMMAD HARSYA ADITYA
- 2025
Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu indikator keberhasilan akademik mahasiswa sekaligus menjadi parameter penting dalam akreditasi program studi di perguruan tinggi. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan studi. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis berbasis data untuk memprediksi kelulusan mahasiswa secara tepat waktu. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- SABRINA AISYA PUTRI
- 2025
Status gizi balita merupakan indicator penting bagi kesehatan masyarakat yang berpengaruh pada kualitas sumber daya manusia. Namun, pemantauan status gizi balita secara menual memiliki keterbatasan akurasi dan efisiensi. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, metode berbasis machine learning seperti algoritma decision tree menawarkan solusi untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi penilaian. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 141 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN PADI
- NABILA AHMADA
- 2024
Padi merupakan jenis biji-bijian yang menempati urutan ketiga sebagai bahan pokok makanan setelah gandum dan jagung, yang sangat diperlukan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Penyakit yang menyerang daun tanaman padi dapat mengakibatkan berkurangnya produksi padi, dengan demikian mempengaruhi hasil panen. Oleh karena itu, penting bagi petani padi untuk menggunakan metode budidaya yang tepat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Klasifikasi Penyakit Diabetes menggunakan Algoritma Decision Tree dengan K-fold Cross Validation
- VIVI ANDRIANI
- 2024
Penyakit Diabetes merupakan salah satu penyakit yang paling umum dan berbahaya di duniaadalah diabetes. Diagnosis dini dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut.Dalam penelitian ini, kita mengembangkan system klasifikasi penyakit diabetes menggunakan metodealgoritma decision tree dengan validasi silang K-fold. Dataset yang digunakan dalam penelitian iniadalah dataset Pima ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 KLASIFIKASI KEBERHASILAN PENGIRIMAN BARANG PADA PT BAROKAH AMANAH SENTOSA
- DHIAZ SAIFUDDIN ALFAIZI
- 2025
Dhiaz Saifuddin Alfaizi (17200566), Penerapan Algoritma C4.5 Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang Pada PT. Barokah Amanah Sentosa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan keberhasilan pengiriman barang di PT Barokah Amanah Sentosa. Dengan menerapkan algoritma ini, perusahaan diharapkan dapat memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES MENGKLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN PRODUK PADA PT PARAGON PRATAMA TEKNOLOGI
- ALFIDA ROBFIK HARYANTO
- 2025
Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi tingkat penjualan produk pada PT. Paragon Pratama Teknologi. Algoritma C4.5 dikenal dengan kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang efektif untuk menangani atribut kontinu, serta menghasilkan aturan klasifikasi yang mudah dipahami. Di sisi lain, algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 125 kali