Online Public Access Catalog
Ditemukan 271 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
- FAHRI NANDA SAPUTRA
- 2025
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan pada produksi atau efektivitas insulin dalam tubuh, yang berakibat pada meningkatnya kadar gula darah dan dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak ditangani secara tepat. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk mencegah dampak jangka panjang yang merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS PREDIKSI STATUS KELULUSAN BERDASARKAN IPK MENGGUNAKAN METODE SVM DAN DECISION TREE
- FITO MARDIANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree, dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) serta pemenuhan persyaratan akademik seperti sertifikat TOEFL, BNSP, dan vendor. Dataset yang digunakan bersumber dari platform Kaggle dan dianalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Pembuatan Model Rekomendasi Gerakan Olahraga Berbasis Contet-Based Filtering Dengan Integrasi Clustering dan Klasifikasi
- ANDI WIBOWO
- 2025
Sistem rekomendasi gerakan olahraga menjadi esensial dalam mempromosikan gaya hidup sehat dengan memberikan saran aktivitas yang personal. Latar belakang ini mendorong pengembangan sistem rekomendasi yang mampu memahami karakteristik pengguna dan menyediakan rekomendasi aktivitas yang relevan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan model rekomendasi terintegrasi melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 UNTUK PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI PADA DESA SUMUR BATU
- MUHAMMAD NUR ICHSAN
- 2025
Permasalahan distribusi Bantuan Sosial Tunai (BST) di Desa Sumur Batu seringkali tidak tepat sasaran akibat seleksi manual yang subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan penerapan algoritma klasifikasi C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan penerima bantuan secara objektif. Dataset penelitian terdiri dari 214 data warga dengan 14 atribut sosio-ekonomi. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 UNTUK PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI PADA DESA SUMUR BATU
- THEO CHANDRA KUSUMA
- 2025
Permasalahan distribusi Bantuan Sosial Tunai (BST) di Desa Sumur Batu seringkali tidak tepat sasaran akibat seleksi manual yang subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan penerapan algoritma klasifikasi C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan penerima bantuan secara objektif. Dataset penelitian terdiri dari 214 data warga dengan 14 atribut sosio-ekonomi. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 UNTUK PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI PADA DESA SUMUR BATU
- MUHAMMAD BAYU RHOMADON
- 2025
Permasalahan distribusi Bantuan Sosial Tunai (BST) di Desa Sumur Batu seringkali tidak tepat sasaran akibat seleksi manual yang subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan penerapan algoritma klasifikasi C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan penerima bantuan secara objektif. Dataset penelitian terdiri dari 214 data warga dengan 14 atribut sosio-ekonomi. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE PERIODE 2019-2022
- MELLA DWI SAPUTRI
- 2023
Pandemi Covid-19 yang melanda seluruh Negara di dunia, termasuk Indonesia sangat berdampak pada sektor industri, beberapa perusahaan industri mengalami penurunan penjualan dan bahkan banyak yang mengalami kerugian besar hingga terancam mengalami kebangkrutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya potensi kebangkrutan pada Perusahaan Telekomunikasi yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 431 kali
-
ANALISIS MODEL SPRINGATE, GROVER, DAN OHLSON TERHADAP POTENSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN TEKSTIL YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2021-2024
- LULU AUDITA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi kebangkrutan perusahaan tekstil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan model prediksi Springate, Grover, dan Ohlson. Data yang digunakan merupakan laporan keuangan perusahaan periode 2021–2024. Analisis dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS melalui uji deskriptif, uji normalitas, uji Mann-Whitney, dan uji ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali