Ditemukan 466 hasil di pencarian Skripsi

• PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG

  • IRFAN NUGROHO PUTRA
  • 2025

  Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya

  • penyakit jantung
  • klasifikasi
  • Naive Bayes
  • Support Vector Machine
  • machine learning
  • SMOTE

  dilihat : 71 kali

---

• Implementasi Learning Management System (LMS) Berbasis Web di PT Menara Indonesia Menggunakan Metode Agile

  • MUHAMMAD NGURAH ARYA PRATAMA
  • 2025

  Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan proses pembelajaran internal melalui sistem yang efisien, fleksibel, dan terstruktur. PT Menara Indonesia, sebagai perusahaan di bidang teknologi dan layanan, memerlukan platform pembelajaran digital untuk mendukung pelatihan karyawan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Learning Management System (LMS) berbasis web yang ... Lihat Selengkapnya

  • LMS
  • Agile

  dilihat : 51 kali

---

• PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI ALAT GYM

  • GLORIA WIRADIKA ZAI
  • 2024

  Gloria Wiradika Zai (10200072), “PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSIALAT GYM”Meningkatnya popularitas olahraga dan kebugaran menimbulkan kebutuhan akansistem yang dapat membantu pengguna gym, terutama pemula, dalammengidentifikasi alat-alat gym secara akurat. Penelitian ini bertujuan untukmenerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam ... Lihat Selengkapnya

  • Convolutional Neural Network
  • deteksi alat gym
  • computer vision
  • deep learning

  dilihat : 102 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

  • TRI DARMA UTAMA
  • 2025

  - Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 87 kali

---

• SKRIPSI FULL PAPER

  • ANANDA PUTRA APRIADI
  • 2024

  Studi ini menganalisis metode machine learning untuk distribusi sekolah diIndonesia, mengatasi kesenjangan pendidikan antara pulau, kota, dan desa. Penelitianini membandingkan algoritma KNN, Naive Bayes, dan Decision Tree, menggunakandata sekolah di Indonesia padat tahun 2015 sampai 2020 dari Kaggle. Datamencakup provinsi, tingkat sekolah, status sekolah, populasi, dan populasi ... Lihat Selengkapnya

  • Distribusi Sekolah
  • Komparasi Algoritma
  • Machine learning

  dilihat : 150 kali

---

• KLASIFIKASI JENIS OBAT DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS

  • GILANG APDILLAH
  • 2024

  Gilang Apdillah (15200157), Klasifikasi Jenis Obat Dengan Machine Learning Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Pemilihan obat yang tepat adalah aspek penting dalam praktik medis, namun sering kali bergantung pada pengalaman klinis dokter, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan pengobatan. Untuk mengatasi ini, teknik ilmu data dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan ... Lihat Selengkapnya

  • Pemilihan Obat
  • K-Nearest Neighbors
  • Pembelajaran Mesin
  •  Karakteristik Pasien.

  dilihat : 117 kali

---

• OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA

  • FAISAL AHMADIAN
  • 2024

  Faisal Ahmadian (15200110), Optimasi Algoritma Random Forest dengan Hyperparameter Tuning Pada Deteksi Dini Kanker Payudara Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Random Forest dalam pendeteksian dini kanker payudara melalui hyperparameter tuning. Data yang digunakan diambil dari Kaggle. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan, penerapan model Random Forest, ... Lihat Selengkapnya

  • Kata Kunci: Random Forest
  • Hyperparameter Tuning
  • Grid Search
  • Kanker Payudara
  • Machine Learning

  dilihat : 94 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT JAMUR PADA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

  • RIKO AIRLAN RAMADHAN
  • 2024

  era digital yang semakin maju, teknologi telah membuat berbagai aspek kehidupan menjadi lebih mudah, termasuk kesehatan. Dengan membangun model machine learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah diagnosis penyakit jamur pada kulit manusia. Model ini dirancang untuk secara otomatis dan akurat mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya

  • Convolutional Neural Network
  • MobileNetV2
  • Penyakit Jamur Kulit

  dilihat : 78 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET

  • AQSHAL FARHAN MAULANA
  • 2024

  Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam dunia digital saat ini, terutama dengan meningkatnya frekuensi dan kompleksitas serangan siber. Intrusion Detection System (IDS) menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi dan merespons serangan terhadap jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Decision Tree dan Random ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 133 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN CITILINK INDONESIA

  • FAJAR RAHMAN
  • 2024

  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan atau mengkomparasikan efektivitas dari kedua algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan kepuasan penumpang maskapai penerbangan Citilink Indonesia. Dua algoritma yang dianalisis adalah K-means dan Naïve Bayes, dengan data dikumpulkan dari Kaggle.com dan diproses menggunakan Google Colab. Hasil menunjukkan bahwa Naïve Bayes ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 72 kali

---