Online Public Access Catalog
Ditemukan 10356 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K- MEDOIDS DALAM CLUSTERING FAKTUR PAJAK DI PT AGUNG SERVIS JAYA SAKTI
- ALIYA RAFIDA ZAHRA
- 2026
PT Agung Servis Jaya Sakti merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan dan penjualan forklift dengan volume transaksi yang tercatat dalam bentuk faktur pajak elektronik (e-Faktur) melalui sistem CORETAX. Besarnya jumlah data transaksi menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi pola pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data faktur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 10 kali
-
PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K- MEDOIDS DALAM CLUSTERING FAKTUR PAJAK DI PT AGUNG SERVIS JAYA SAKTI
- NANDA TAMALA SARI
- 2026
PT Agung Servis Jaya Sakti merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan dan penjualan forklift dengan volume transaksi yang tercatat dalam bentuk faktur pajak elektronik (e-Faktur) melalui sistem CORETAX. Besarnya jumlah data transaksi menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi pola pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 11 kali
-
PREDIKSI HARGA PENUTUPAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS DATA HISTORIS
- MUHAMMAD FARHAN FADHILA
- 2025
Fluktuasi harga saham yang dinamis menjadikan prediksi pergerakan pasar sebagai tantangan signifikan dalam analisis keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model Long Short-Term Memory (LSTM) guna memprediksi harga penutupan harian Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan memanfaatkan data historis dari tahun 2005 hingga 2025. Metodologi yang digunakan mencakup ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
ANALISIS POLA PEMAKAIAN BAHAN PRODUKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DI PT.LOISTA INDONESIA
- NOVA DWI MAELANI
- 2025
Industri manufaktur furnitur menghadapi tantangan dalam menjaga efisiensi pemakaian bahan produksi akibat ketidaksesuaian antara rencana kebutuhan bahan (Bill of Material/BoM) dengan realisasi pemakaian aktual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan pola pemakaian bahan produksi menggunakan algoritma K-Means Clustering sebagai pendekatan data mining. Studi dilakukan di PT. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS POLA PEMAKAIAN BAHAN PRODUKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DI PT. LOISTA INDONESIA
- NIKEN AYU DARA ROHIMAH
- SHIFA HAIRUL NISAH
- 2025
Industri manufaktur furnitur menghadapi tantangan dalam menjaga efisiensi pemakaian bahan produksi akibat ketidaksesuaian antara rencana kebutuhan bahan (Bill of Material/BoM) dengan realisasi pemakaian aktual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan pola pemakaian bahan produksimenggunakan algoritma K-Means Clustering sebagai pendekatan data mining. Studi dilakukan di PT. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
PREDIKSI HARGA SAHAM APPLE.INC (AAPL) MENGGUNAKAN ARIMA DAN FOURIER TRANSFORM
- MOHAMMAD AL GHIFARY
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode machine learningmenggunakan algoritma ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) danFourier Transformation dalam memprediksi harga saham Apple Inc. (AAPL).Penelitian ini diperlukan untuk mengetahui prediksi harga saham yang akurat dandiharapkan membantu investor dalam mempertimbangkan keputusan investasi yanglebih baik. Data saham ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
PENERAPAN INTEGRASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN BANJIR DI JAKARTA
- IRFAN MAULANA SINATRYA
- 2024
Jakarta, sebagai kota metropolitan di Indonesia, sering mengalami banjir yang disebabkan oleh curah hujan tinggi, sistem drainase yang buruk, dan urbanisasi yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah rawan banjir di Jakarta menggunakan kombinasi algoritma K-means Clustering dan Naïve Bayes Classifier. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data dari website ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Aplikasi Machine Learning Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini Kanker Paru paru
- FATHIMAH AZZAHRO
- 2025
Kanker paru-paru merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan di dunia dengan angka morbiditas dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini memiliki peran penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan, namun masih sering terkendala keterlambatan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi performa sembilan algoritma klasifikasi dalam mendeteksi kanker paru-paru menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali