Ditemukan 26 hasil di pencarian Skripsi

• Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM

  • JAHFAL HUMAM AHMAD
  • 2025

  Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya

  • Investasi
  • BEI
  • Investor Ritel Domestik
  • Prediksi Harga Saham
  • LSTM

  dilihat : 42 kali

---

• ANALISIS KOMPARATIF MODEL ARIMA DAN LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS NASIONAL

  • RANGGA DEWANTO PUTRA
  • 2025

  Prediksi harga beras memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan nasional. Penelitian ini membandingkan kinerja dua model peramalan deret waktu, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam memprediksi harga beras nasional Indonesia. Data yang digunakan berupa harga beras bulanan dari 5 kabupaten di Jawa Barat, ... Lihat Selengkapnya

  • Prediksi harga beras
  • ARIMA
  • LSTM
  • deret waktu
  • komparatif

  dilihat : 83 kali

---

• PREDIKSI HARGA BBCA MENGGUNAKAN LSTM MULTIVARIAT DENGAN FITUR BI-RATE SEBAGAI INDIKATOR EKSTERNAL

  • DEVA SAFIRA
  • 2025

  Pasar saham memegang peranan penting dalam perekonomian suatu negara, dimana pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh faktor internal maupun eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Long Short Term Memory (LSTM) Multivariat dalam memprediksi harga penutupan saham BBCA dengan memasukkan BI-Rate sebagai variabel eksternal. Model ini dikembangkan untuk memberikan ... Lihat Selengkapnya

  • LSTM Multivariat
  • prediksi harga saham
  • BI-Rate
  • saham BBCA

  dilihat : 58 kali

---

• KLASIFIKASI JURUS TUNGGAL IPSI MENGGUNAKAN CNN-LSTM BERBASIS DATA SKELETAL

  • RAFLY FAJHARY ARYANA
  • 2025

  Pencak Silat, sebagai warisan budaya dan cabang olahraga prestasi, menuntut sistem penilaian yang objektif untuk mendukung pengembangan atlet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah sistem klasifikasi otomatis untuk 100 gerakan baku dalam kategori Jurus Tunggal IPSI menggunakan teknologi computer vision dan deep learning. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya

  • Pencak Silat
  • Jurus Tunggal
  • Klasifikasi Gerakan
  • Human Action Recognition
  • CNN-LSTM
  • CNN
  • LTSM Deep L

  dilihat : 76 kali

---

• The Symbolism of Color in La La Land Film Directed by Damien Chazelle

  • PUTRI WINANTI
  • 2025

  In an era where visual storytelling dominates popular culture, the role of color in film is increasingly recognized not only as an aesthetic choice but as a semiotic and ideological tool. This research explores the symbolic function of color in Damien Chazelle’s La La Land Film (2016), focusing on how color visually represents the emotional states of the main characters, Mia and Sebastian. ... Lihat Selengkapnya

  • Color Symbolism
  • Semiotics
  • Emotional representation

  dilihat : 79 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT ALZHEIMER BERBASIS WEB

  • SITI KHOTIMATUL WILDAH
  • 2019

  ABSTRAK Siti Khotimatul Wildah (19180922), Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Alzheimer Berbasis Web   Alzheimer merupakan salah satu pemicu penyakit demensia yakni berupa penimbunan plak atau protein tidak normal dalam otak sehingga dapat menyebabkan hilangnya sel neuron dan mengakibatkan terhambatnya aktivitas sehari-hari karena penurunan daya ingat, ... Lihat Selengkapnya

  • Naive Bayes
  • Penyakit Alzheimer
  • OASIS Longitudinal
  • WEB

  dilihat : 634 kali

---