Online Public Access Catalog
Ditemukan 58 hasil di pencarian Skripsi
-
Optimalisasi Model CNN Dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatisasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
- TSAURA HALWA QUR'ANI
- 2025
Jagung (Zea mays L) merupakan salah satu kondisi komoditas pangan utama di indonesia yang rentan tehadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat daun. Deteksi dini terhadap penyakit daun jagung sangat penting untuk mencegah kerugian hasil panen. Penelitin ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
OPTIMASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN DAUN SAWI HIJAU
- NURUL FAUZIAH
- 2025
Sawi Hijau (Brassica Juncea L.) merupakan komoditas hortikultuta penting di Indonesia yang dibudidayakan secara luas karean nilai ekonomis dan kandungan gizinya. Namun, produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit daun, seperti daun yang kuning dan keriting yang dapat menyebabkan penurunan hasil panen hingga 25%. Identifikasi penyakit secara manual dinilai tidak efisien dan beresiko ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI MOBIL BERDASARKAN FACIAL LANDMARK MENGGUNAKAN MODEL YOLOV11 DAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)
- MOH. YUSUP NURHADI
- 2025
Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu penyebab utama kematian di Indonesia. Data dari Korlantas Polri mencatat sebanyak 139.258 kasus kecelakaan terjadi sepanjang tahun 2022, dengan 28.131 korban meninggal dunia. Sebanyak 61% dari kasus ini disebabkan oleh faktor manusia (human error), di mana kelelahan atau rasa kantuk menjadi salah satu faktor utama. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
Analisa Prediksi Penyewaan Kamar Hotel Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory): Studi Kasus PT Tawaf International Tours Jakarta
- INTAN AYU NURSHEILA
- 2026
Industri perhotelan di Kota Makkah dan Madinah menghadapi dinamika permintaan yang fluktuatif, dipengaruhi oleh musim Ramadhan, Haji, dan periode di luar musim tersebut. Kondisi ini menuntut akurasi tinggi dalam peramalan penjualan kamar, terutama bagi wholesaler seperti PT Tawaf International Tours yang bertanggung jawab atas pengelolaan akomodasi jamaah haji dan umrah. Ketidakmampuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 21 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
PREDIKSI HARGA BBCA MENGGUNAKAN LSTM MULTIVARIAT DENGAN FITUR BI-RATE SEBAGAI INDIKATOR EKSTERNAL
- DEVA SAFIRA
- 2025
Pasar saham memegang peranan penting dalam perekonomian suatu negara, dimana pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh faktor internal maupun eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Long Short Term Memory (LSTM) Multivariat dalam memprediksi harga penutupan saham BBCA dengan memasukkan BI-Rate sebagai variabel eksternal. Model ini dikembangkan untuk memberikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210420)
- MUHAMAD AGUNG NUGROHO
- 2026
Perkembangan platform layanan transportasi daring di Indonesia, seperti aplikasi Maxim, menciptakan volume ulasan pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur di Google Play Store. Analisis manual terhadap data ini menjadi tidak praktis, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk memahami sentimen kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BARAK MILITER PADA TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS INDOBERT DAN CNN
- GIVARI REVA FAHREZI
- 2025
Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana yang efektif dalam menyuarakan opini publik terhadap isu-isu kebijakan. Salah satu isu yang sempat ramai diperbincangkan adalah usulan program barak militer untuk pelajar oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini ditujukan sebagai media penganalisisan sentimen masyarakat atas program tersebut dengan pendekatan deep learning menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
- Muhsin
- 2023
ABSTRAK Muhsin (15190025), Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Padi merupakan tanaman yang memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan di Indonesia. Namun pertumbuhan dan produksi tanaman padi dapat terganggu oleh beberapa faktor diantaranya kondisi lingkungan dan kesehatan tanaman. Malnutrisi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 385 kali