Online Public Access Catalog
Ditemukan 2437 hasil di pencarian Skripsi
-
Modeling Success Prediksi Film Spider-Man Brand New Day Menggunakan Regresi Linier
- NATALIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh helpful vote, total vote, dan sentimen ulasan terhadap rating film Spider-Man: Brand New Day menggunakan model regresi linier berganda. Data penelitian diperoleh dari ulasan pengguna IMDb sebanyak 20.105 observasi, yang kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 80:20. Analisis deskriptif awal dilakukan melalui visualisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGSUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- DIAZ ADITYA YUDHA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP APLIKASI IPUSNAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- IKHSAN NUR MAJID
- 2024
iPusnas merupakan salah satu aplikasi perpustakaan digital milik Perpustakaan Nasional (Perpusnas). Layanan perpustakaan digital iPusnas memiliki fitur yang memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan pengguna lain dan membaca buku e-book. Namun berdasarkan komentar pada media sosial Twitter terhadap aplikasi iPusnas, ditemukan beberapa keluhan dan kendala saat menggunakan aplikasi. oleh karena ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BOOKING.COM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ADI NUGROHO
- 2025
Ulasan pengguna pada platform digital seperti Booking.com merupakan masukankrusial, namun volumenya yang besar membuat analisis manual tidak efisien dansubjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasiBooking.com serta membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaituSupport Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, untuk menentukan model denganakurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 564 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210420)
- MUHAMAD AGUNG NUGROHO
- 2026
Perkembangan platform layanan transportasi daring di Indonesia, seperti aplikasi Maxim, menciptakan volume ulasan pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur di Google Play Store. Analisis manual terhadap data ini menjadi tidak praktis, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk memahami sentimen kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 169 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI JOBSTREET DI GOOGLE PLAYSTORE
- MENIK AINUN NISAH
- AMANDA AYANGTIANTI
- MONICA FEMILIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Jobstreet di Google Play Store menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian mencakup 400 ulasan yang dikumpulkan antara 17 September 2018 hingga 8 Agustus 2025, terdiri dari 259 ulasan negatif dan 141 ulasan positif. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui proporsi opini positif dan negatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali