Online Public Access Catalog
Ditemukan 2861 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- LUBNA ASJAD MUHDA NABILAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Meta AI Pada Google Play Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
- MUHAMMAD KAHFI
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi berbasis AI, salah satunya adalah aplikasi Meta AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Meta AI berdasarkan ulasan berbahasa Inggris yang terdapat di Google Play Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier, yang dikenal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 369 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210420)
- MUHAMAD AGUNG NUGROHO
- 2026
Perkembangan platform layanan transportasi daring di Indonesia, seperti aplikasi Maxim, menciptakan volume ulasan pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur di Google Play Store. Analisis manual terhadap data ini menjadi tidak praktis, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk memahami sentimen kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- EKA PUTRA PRATAMA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi identitas kependudukan digital yang diluncurkan oleh pemerintah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data ulasan dan komentar pengguna dari berbagai platform media sosial dan aplikasi resmi. Data kemudian dianalisis menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (Natural Language ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 163 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Tokopedia Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes
- FIKRI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naive Bayes. Seiring dengan berkembangnya era digital, Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menerima ribuan ulasan pengguna yang memuat opini dan sentimen berbeda setiap harinya. Ulasan-ulasan ini merupakan sumber informasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
- DONIUS TAMO AMA
- 2025
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
Analisis Sentiemn Aplikasi Alfagift Pada Google Play Store Dengan Metode SVM dan Optimasi PSO
- SALSABILATUL MA'WA
- 2025
Pertumbuhan teknologi informasi telah mendorong maraknya penggunaan aplikasi belanja daring, termasuk alfagift, aplikasi resmi dari alfamart. Ulasan pengguna terhadap aplikasi tersebut di Google Play Store mencerminkan presepsi dan kepuasan mereka, yang jika dianalisis secara tepat dapat memberikan informasi penting bagi pengembang aplikasi. Penelitian ini betujuan untuk mengklasifikasi sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali