Ditemukan 4 hasil di pencarian Skripsi

• Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Memprediksi Ketepatan Siklus Menstruasi Berdasarkan Riwayat Siklus pada Karyawati PT Varitech Energy

  • MULISSA MUSTIKA LAKATEFA
  • 2025

  Perkembangan teknologi informasi saat ini dapat diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan termasuk di bidang kesehatan. Salah satu penerapannya adalah penggunaan machine learning untuk membantu memprediksi siklus menstruasi wanita. Menstruasi adalah proses biologis yang dialami oleh wanita dan tingkat ketepatannya sering dijadikan indikator kondisi kesehatan reproduksi. Siklus menstruasi bisa ... Lihat Selengkapnya

  • K-Nearest Neighbor
  • Menstruasi
  • Prediksi
  • Pembelajaran Mesin.

  dilihat : 35 kali

---

• ANALISIS USER EXPERIENCE (UX) PADA APLIKASI CLUE MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)

  • RIFKA AZRININDITA
  • 2025

  Remaja perempuan sering menghadapi masalah pemahaman yang buruk tentang kesehatan reproduksi mereka, terutama tentang siklus menstruasi. Aplikasi Clue adalah alat digital yang membantu Anda mengetahui tentang kesehatan reproduksi dan memantau siklus menstruasi Anda. Dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang mencakup lima dimensi: Content, Accuracy, Format, Ease of ... Lihat Selengkapnya

  • User Experience
  • EUCS
  • Aplikasi Clue
  • Kepuasan Pengguna
  • Regresi Linier

  dilihat : 42 kali

---

• SKRIPSI ADLAN IBRAHIM

  • ADLAN IBRAHIM
  • 2025

  Film ini mengangkat tema pendakian gunung dengan mitos lokal, seperti larangan berbicara sembarangan, kepercayaan pada sosok tinggi berwarna hitam, dan pantangan mendaki bagi wanita yang sedang menstruasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis resepsi audiens dengan pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam dan diskusi kelompok (FGD) dengan enam informan anggota Komunitas Sparta ... Lihat Selengkapnya

  • Resepsi Audiens
  • Analisis Resepsi
  • Mitos

  dilihat : 57 kali

---

• IDENTIFIKASI FAKTOR UTAMA PENYEBAB SINDROM OVARIUM POLIKISTIK (PCOS) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

  • AZIZA RAHMA
  • ANNA ARIYANTINA
  • 2025

  Sindrom Ovarium Polikistik (SPOK) merupakan kondisi hormonal umum pada wanita usia reproduktif, ditandai dengan disfungsi ovarium, kadar androgen tinggi, dan resistensi insulin. Menurut WHO, 6–13% wanita mengalami PCOS, dan hingga 70% tidak terdiagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi faktor utama penyebab terjadinya PCOS dengan menggunakan algoritma C4.5 berdasarkan atribut ... Lihat Selengkapnya

  • PCOS
  • Decision Tree
  • Algoritma C4.5
  • Sindrom Ovarium Polikistik
  • Ketidakteraturan Menstruasi

  dilihat : 57 kali

---