Online Public Access Catalog
Ditemukan 19 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS PADA TENSORFLOW
- SEPTIAN RIZKY INSANI
- 2025
Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN VANILI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- MUHAMMAD IHSAN PERMANA
- 2025
Vanili merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang memiliki peran strategis dalam ekspor pertanian Indonesia. Namun, budidayanya masih menghadapi ancaman penyakit seperti busuk batang akibat infeksi jamur Fusarium. Hasil observasi lapangan di kebun vanili Jayawangi, Kalapanunggal, Sukabumi, menunjukkan bahwa proses identifikasi penyakit masih dilakukan secara visual tanpa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI MOBIL BERDASARKAN FACIAL LANDMARK MENGGUNAKAN MODEL YOLOV8
- MUGHNI RAHMAT ALAZIZ
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menilai model pendeteksi kelelahan pengemudi menggunakan YOLOv8 berbasis visi komputer dan facial landmark. Kelelahan pengemudi adalah salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas di Indonesia, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan keselamatan berkendara. Dataset yang digunakan berisi gambar wajah pengemudi dalam kondisi sadar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 163 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
KLASIFIKASI CITRA REMPAH-REMPAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER
- ARIF RACHMAN
- 2025
Indonesia dikenal sebagai salah satu negara penghasil rempah terbesar di dunia dengan keanekaragaman jenis yang melimpah. Namun, masyarakat umum masih menghadapi kesulitan dalam membedakan beberapa jenis rempah, terutama yang tidak terbiasa mengolah rempah-rempah akan kesulitan dalam membedakan karena memiliki kemiripan visual, seperti jahe, kencur, dan lengkuas. Perkembangan teknologi kecerdasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK SECARA OTOMATIS
- SYIFA SALSABILA
- 2025
Masalah sampah menjadi tantangan lingkungan yang semakin mendesak, terutama disebabkan oleh minimnya kesadaran masyarakat dalam membedakan sampah organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali jenis sampah berdasarkan citra gambar. Dataset yang digunakan berasal dari sumber terbuka ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI ALAT GYM
- GLORIA WIRADIKA ZAI
- 2024
Gloria Wiradika Zai (10200072), “PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSIALAT GYM”Meningkatnya popularitas olahraga dan kebugaran menimbulkan kebutuhan akansistem yang dapat membantu pengguna gym, terutama pemula, dalammengidentifikasi alat-alat gym secara akurat. Penelitian ini bertujuan untukmenerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali
-
Prediksi Kualitas Udara di Jakarta Menggunakan Metode Long-Short Term Memory
- MOCHAMMAD TAUFIK JULIANDI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada dampak polusi lingkungan pada kesehatan manusia dan lingkungan di Jakarta, Indonesia. Polusi lingkungan adalah kekhawatiran besar, dengan dampak yang signifikan pada kesehatan individu dan kesehatan lingkungan. Di Indonesia, polusi adalah masalah utama, dengan Jakarta menjadi salah satu kota yang paling tercemar di dunia. Machine learning, pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 150 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CABAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- KRISMINANTO TRI SETIAWAN
- 2024
Penelitian ini mengangkat masalah klasifikasi penyakit anthracnose pada cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan menguji kombinasi hyperparameter dan optimizer untuk menentukan kombinasi optimal. Penelitian bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang mampu mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit berdasarkan citra medis. Penelitian dilakukan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali