Ditemukan 65 hasil di pencarian Skripsi

• KLASIFIKASI OBESITAS PADA PRIA DAN WANITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

  • DINI APRILIA LANGNEGARA
  • 2025

  Obesitas telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang penting, dengan tingkat yang meningkat di antara berbagai populasi di seluruh dunia. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi tingkat obesitas pada pria dan wanita melalui penerapan algoritma KNearest Neighbor (KNN), dengan menggunakan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang terdiri dari 2.111 data dan 16 atribut. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 22 kali

---

• Komparasi Algoritma C.45, Naïve Bayes Dan Knn Untuk Klasifikasi Tingkat Kemiskinan Di Indonesia

  • YOHANES GIOVANI MONTINI
  • 2025

  Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang kompleks di Indonesia dan masih menjadi tantangan dalam upaya pembangunan. Klasifikasi yang akurat terhadap kelompok masyarakat miskin sangat dibutuhkan untuk mendukung kebijakan penanggulangan kemiskinan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu C.45, Naïve Bayes, dan ... Lihat Selengkapnya

  • klasifikasi
  • kemiskinan
  • C.45
  • Naïve Bayes
  • KNN
  • data mining.

  dilihat : 50 kali

---

• Klasifikasi tingkat kecanduan gadget pada siswa smp Al-hasanah depok menggunakan algoritma K-nearest neighbor

  • SYAHRUL RAMADHANI
  • 2025

  ... Lihat Selengkapnya

  • kecanduan gadget
  • Knearest neighbor
  • klasifikasi

  dilihat : 67 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP QRIS DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE KNN

  • MUHAMMAD ZAIDAN
  • 2025

  Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi sistem pembayaran di Indonesiamenuju transaksi non-tunai, salah satunya melalui penerapan Quick Response CodeIndonesian Standard (QRIS) yang diinisiasi oleh Bank Indonesia. Meskipun penggunaannyaterus meningkat, tingkat keberhasilan adopsi tidak hanya diukur dari jumlah transaksi, tetapijuga dari penerimaan publik yang dapat terlihat melalui ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 38 kali

---

• ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI

  • AZZA MUHAMMAD NISFI
  • ALBI SALMAN BACHTIAR
  • 2025

  Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya

  • Stunting
  • Machine Learning
  • Decision Tree
  • Naive Bayes
  • Random Forest
  • KNN
  • Public Health
  • Sukahati

  dilihat : 106 kali

---