Online Public Access Catalog
Ditemukan 331 hasil di pencarian Skripsi
-
PREDIKSI RISIKO TERJADINYA INSOMNIA PADA MASYARAKAT BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS DAN GAYA HIDUP DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
- EPI MAULANA
- 2025
Insomnia, sebagai gangguan tidur yang umum, berdampak signifikan terhadap kualitas hidup dan kesehatan, serta dipengaruhi oleh faktor psikologis (stres, kecemasan) dan gaya hidup (pola tidur, aktivitas fisik). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko terjadinya insomnia (normal, ringan, berat) pada masyarakat, khususnya di Kecamatan Kalideres, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PENGARUH ESG SCORE, DIVIDEND PAYOUT RATIO, DAN HARGA MINYAK DUNIA TERHADAP RETURN SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR ENERGI DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2022-2024
- DHEVYN JELDTAR OEMATAN
- 2026
Penelitian ini dilakukan dalam konteks perkembangan pasar modal yang semakin dinamis, di mana investor tidak hanya menilai kinerja keuangan perusahaan, tetapi juga mempertimbangkan aspek keberlanjutan serta kondisi global yang memengaruhi nilai perusahaan. Sektor energi menjadi sektor strategis yang menarik perhatian investor karena kinerjanya sangat sensitif terhadap fluktuasi harga minyak dunia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 18 kali
-
ALGORITMA K-MEANS DALAM CLUSTERING KELOMPOK STUNTING BALITA DI KECAMATAN MUSTIKA JAYA KOTA BEKASI
- ANGGUN GUMILANG BUSHTAMAN
- 2025
Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang memengaruhi pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, terutama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengidentifikasi klaster risiko stunting pada populasi balita di wilayah Mustika Jaya, Kota Bekasi. Dengan menggunakan data dari 324 balita, penelitian ini memanfaatkan parameter usia, berat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOPOKAN TINDAKAN SELF-HARM PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- AJI DHARMA YUSUF SALASA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatian serius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yang menghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING SOSIAL MEDIA DENGAN HOAKS PALING BANYAK
- WIDYA AMANDA PUTRI
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan platform media sosial berdasarkan tingkat penyebaran berita hoaks menggunakan dataset Indonesia False News Dataset 2025 yang diperoleh dari Kaggle. Metode penelitian mengacu pada tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi, proses data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
CLUSTERING DENGAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PENGELOMPOKAN TINDAKAN MENYAKITI DIRI SENDIRI PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- NOVANSA KURNIATAMA SUMARNA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatianserius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yangmenghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuanuntuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan denganSimulated Annealing untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola tindakanself-harm. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
PEMETAAN DAN KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN GEMPA DI INDONESIA DENGAN METODE K-MEANS DAN LIGHTGBM
- YUDHI SELVINA YULIANTI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengklasifikasikan wilayah rawan gempa di Indonesia dengan menggabungkan algoritma K-Means untuk pengelompokan wilayah dan LightGBM untuk klasifikasi gempa berdasarkan magnitudo. Dengan menggunakan data historis gempa yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), penelitian ini mengidentifikasi pola distribusi gempa di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
Analisis Pola Ekspresi Self Diagnosis Pada Pengguna Media Sosial X Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
- MOHAMAD SALWAN LUTFI
- 2025
Fenomena self-diagnosis semakin banyak di media sosial, seperti pada platform X yang di mana pengguna secara terbuka mengungkapkan dugaan kondisi psikologis yang dialami. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola ekspresi self-diagnosis pengguna media sosial X dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan terdiri dari 1.713 unggahan yang diproses melalui tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
JURNAL_17210098_FADHLI MUHAMMAD
- FADHLI MUHAMMAD
- 2025
Kemiskinan merupakan kondisi dimana hak atau kebutuhan dasar seseorang seperti pangan, sandang, perumahan, kesehatan dan pendidikan belum terpenuhi. Kemiskinan dipengaruhi faktor yang saling terkait yaitu pendidikan, pengangguran, kesehatan, lokasi, konsumsi, lingkungan, upah yang tidak memadai, dan buruknya taraf hidup atau pendapatan masyarakat. Segmentasi kemiskinan bukan hanya sekadar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
ANALISIS SEGMENTASI FREKUENSI TRANSAKSI ATM DENGAN K-MEANS CLUSTERING PADA BANK BJB KANTOR CABANG TASIKMALAYA
- ROBI MUSTAKIM
- DEDE RUHIMAT
- 2024
Dalam era digital, teknologi memainkan peran penting dalam perbankan untuk meningkatkan efisiensi dan pelayanan. Penelitian ini membahas tentang segementasi nasabah Bank BJB Kantor Cabang Tasikmalaya menggunakan metode K-Means ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali