Online Public Access Catalog
Ditemukan 13591 hasil di pencarian Skripsi
-
SKRIPSI FULL PAPER
- ANANDA PUTRA APRIADI
- 2024
Studi ini menganalisis metode machine learning untuk distribusi sekolah diIndonesia, mengatasi kesenjangan pendidikan antara pulau, kota, dan desa. Penelitianini membandingkan algoritma KNN, Naive Bayes, dan Decision Tree, menggunakandata sekolah di Indonesia padat tahun 2015 sampai 2020 dari Kaggle. Datamencakup provinsi, tingkat sekolah, status sekolah, populasi, dan populasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 150 kali
-
ANALISA PENYEBAB GANGGUAN TIDUR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
- RIO ADITYA UBAYDILLAH
- 2025
Gangguan tidur pada individu menjadi isu kesehatan yang semakin sering terjadi dan berdampak langsung pada kualitas hidup serta produktivitas sehari-hari, maka dari itu dilakukanlah penelitian ini dengan fokus pada analisis pengaruh berbagai faktor gaya hidup dan kesehatan menggunakan algoritma Random Forest untuk mengidentifikasi penyebab utamanya. Permasalahan yang diangkat mencakup ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
PERBANDINGAN DUA MODEL MACHINE LEARNING TERHADAP KASUS REVIEW NEGATIF PADA PERUSAHAAN PHOTOMATICS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT DAN XLM-ROBERTA
- MUHAMMAD FAUZI
- 2025
Penelitian ini melakukan perbandingan dua model machine learning, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam melakukan analisis review negatif pada ulasan pelanggan perusahaan Photomatics. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif pada teks berbahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 124 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK DETEKSI SAKIT KEPALA
- RIFDA DESMANDITA
- 2025
Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam dunia kesehatan, terutama untuk deteksi dini gangguan ringan seperti sakit kepala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe SMART P3K BOX, yaitu sistem pertolongan pertama otomatis yang mampu memberikan diagnosis awal terhadap jenis sakit kepala berdasarkan input ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
PENGELOMPOKAN PRODUK KOMPONEN ELEKTRONIKA DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PT. JARINGAN GLOBAL ROBOTIK (TBOTICS)
- SUPRIYADI
- 2024
Perkembangan robotika dalam pendidikan anak sekolah bertujuan mengintegrasikan bakat dan minat siswa, menumbuhkan kreativitas teknis, serta meningkatkan keterampilan kognitif. Di Indonesia, tantangan terkait keterbatasan tenaga pengajar dan material masih ada. PT Jaringan Global Robotik (tbotics) mengajukan kerja sama dengan sekolah untuk menyediakan tenaga pengajar dan komponen material, dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
KLASIFIKASI JENIS OBAT DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- GILANG APDILLAH
- 2024
Gilang Apdillah (15200157), Klasifikasi Jenis Obat Dengan Machine Learning Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Pemilihan obat yang tepat adalah aspek penting dalam praktik medis, namun sering kali bergantung pada pengalaman klinis dokter, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan pengobatan. Untuk mengatasi ini, teknik ilmu data dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET
- AQSHAL FARHAN MAULANA
- 2024
Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam dunia digital saat ini, terutama dengan meningkatnya frekuensi dan kompleksitas serangan siber. Intrusion Detection System (IDS) menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi dan merespons serangan terhadap jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Decision Tree dan Random ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN CITILINK INDONESIA
- FAJAR RAHMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan atau mengkomparasikan efektivitas dari kedua algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan kepuasan penumpang maskapai penerbangan Citilink Indonesia. Dua algoritma yang dianalisis adalah K-means dan Naïve Bayes, dengan data dikumpulkan dari Kaggle.com dan diproses menggunakan Google Colab. Hasil menunjukkan bahwa Naïve Bayes ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali