Ditemukan 266 hasil di pencarian Skripsi

• DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN PEMROSESAN CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)

  • AFIFTAH TRENGGANIS
  • 2024

  ABSTRAKAfiftah Trengganis (19236059), Deteksi Penyakit Tanaman Padi Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Menggunakan Metode Glcm (Gray-Level CoOccurrence Matrix)Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur, menangkap hubungan spasial antara pasangan piksel dalam sebuah citra, penting untuk membedakan pola penyakit yang berbeda. Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya

  • Deteksi penyakit tanaman
  • GLCM
  • SVM
  • pemrosesan citra
  • akurasi.

  dilihat : 173 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING

  • AYU OKTAVIYANTI
  • 2025

  Kekerasan seksual merupakan salah satu isu sosial yang kompleks dan memiliki distribusi yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering, serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok menggunakan algoritma SVM. ... Lihat Selengkapnya

  • Kekerasan seksual
  • analisis sentimen
  • K-Means
  • Support Vector Machine
  • media sosial
  • klasifikasi.

  dilihat : 68 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING

  • NOVI PUSPITA SARI
  • 2025

  Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Setimen
  • BRImo
  • Ensemble Learning
  • SVM
  • Decision Tree
  • TF IDF
  • Google Colab.

  dilihat : 47 kali

---

• Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM

  • BIMA TRI MUKTI
  • 2025

  Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • SVM
  • TF-IDF
  • Lexicon-Based
  • MyUBSI Student

  dilihat : 196 kali

---

• ANALISIS KINERJA METODE GLCM DAN LS-SVM DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK

  • MICHELYN ANGELA SABATINI R
  • 2025

  Michelyn Angela Sabatini Rajagukguk (15210361), Analisis Kinerja Metode GLCM dan LS SVM dalam Klasifikasi Citra Sampah Organik dan Anorganik Permasalahan pengelolaan sampah, khususnya pada proses pemilahan antara sampah organik dan anorganik, masih menjadi tantangan serius di berbagai wilayah. Proses pemisahan manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan klasifikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan Citra
  • Sampah Organik dan Anorganik
  • GLCM
  • LS SVM
  • Aplikasi Web Flask

  dilihat : 51 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI LAZADA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

  • DAVID RONALDO
  • 2025

  ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 59 kali

---

• STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG

  • DONIUS TAMO AMA
  • 2025

  Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 34 kali

---

• MODEL HYBRID CNN - SVM UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN BUAH PARE BERDASARKAN CITRA

  • LUICA SHELLY ARZETI
  • 2025

  Kualitas dan kesegaran buah sangat memengaruhi nilai jual serta keamanan konsumsi masyarakat. Pare (Momordica charantia) merupakan salah satu buah yang rentan mengalami penurunan mutu akibat suhu dan kelembapan yang tidak stabil. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengklasifikasikan kondisi kesegaran pare secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 49 kali

---

• Analisis Perbandingan Model Machine Learning Naïve Bayes Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Sentimen Twitter/X Terhadap Isu Ruu Tni

  • MUHAMMAD RAFLY ASYRAF
  • 2025

  Media sosial seperti Twitter kini menjadi ruang utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu kebijakan publik, termasuk revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang menimbulkan pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi sentimen publik terkait isu RUU TNI dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan Decision Tree. Data ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • RUU TNI
  • Twitter
  • Naive Bayes
  • Decision Tree
  • TF-IDF
  • SMOTE.

  dilihat : 50 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

  • TRI DARMA UTAMA
  • 2025

  - Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 86 kali

---