Ditemukan 3 hasil di pencarian Skripsi

• ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS KASUS PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT

  • IRFAN SYAHRONI
  • MUHAMMAD ARIEF RACHMAN HAKEEM
  • 2024

  Irfan Syahroni (19201078), M. Riski Mulia Nst (19200922), Muhammad AriefRachman Hakeem (19201126) Analisa Clustering Menggunakan Algoritma KMeans Kasus Penyakit Diare Pada Balita Di Provinsi Jawa Barat Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran kasus diare pada anakbalita di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode Kmeans clustering. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya

  • Clustering

  dilihat : 99 kali

---

• ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS KASUS PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT

  • M.RISKI MULIA NST
  • 2024

  Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran kasus diare pada anak balita di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode K-means clustering. Data yang digunakan adalah data sekunder kasus diare pada anak balita dari tahun 2019 hingga 2023 yang diperoleh dari Open Data Jabar. Pengelompokan dilakukan untuk memahami distribusi geografis dan mengidentifikasi ... Lihat Selengkapnya

  • Diare
  • data mining
  • Jawa Barat
  • K-means klastering
  • pengelompokan wilayah

  dilihat : 99 kali

---

• Penerapan Data Mining Untuk Clustering Kasus Penyakit Diare Pada Balita Menggunakan Algoritma K-Means Di Kota Tasikmalaya

  • YARID AL ASYARI SOLEHUDIN
  • 2024

  Diare merupakan penyakit yang ditandai dengan berubahnya bentuk tinja dengan intensitas buang air besar secara berlebihan. Penyebab diare pada anak kecil biasanya terjadi karena gizi buruk, kekebalan tubuh lemah, atau infeksi HIV berisiko tinggi mengalami diare berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi sebaran kasus Diare di Kota Tasikmalaya menggunakan algoritma K-Means ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 77 kali

---