Ditemukan 1 hasil di pencarian Skripsi

• ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG

  • MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
  • 2025

  Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya

  • Kata Kunci: Penyakit Jantung
  • Naïve Bayes
  • Decision Tree
  • Support Vector Machine
  • Klasifikasi
  • Akura

  dilihat : 43 kali

---